4章統合 Pythonでプログラム作り

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4章　Pythonでプログラム作り
4.1Pythonと対話（Visual Studio Code）
4.2文字列を扱う
4.3コードを読みやすく整形する

4章　Pythonでプログラム作り

4.1Pythonと対話（Visual Studio Code）

Visual Studio Code以降（VS Code）でPythonと対話しましょう。
・プログラムを書く
・実行する
・エラーを確認する
・ファイルを管理する

Visual Studio Codeの画面構成

左側：アクティビティバー（縦アイコン）
アイコン機能
・📁 エクスプローラー（ファイル一覧）
・🔍 検索
・▶実行とデバッグ
・🧩 拡張機能

左：エクスプローラバー
フォルダ一覧
ファイル一覧

中央：エディタ
プログラムを書く場所
.py .txt .json などのファイルを編集

下：ターミナル
PowerShell / cmd などが表示される
Python を実行できる
実行結果が表示される

👉 Ctrl + @で表示／非表示

①フォルダを作成

左側の 📁 エクスプローラーを開いて、フォルダを置きたい場所をクリック
上に出る「📁＋」アイコン（新しいフォルダー）、名前を入力して Enter。
または、エクスプローラー内で、右クリック → 「新しいフォルダー」で作ります

自分のパソコンの C:ドライブに作業用のフォルダを作ります。
※OneDrive等の仮想ドライブは不安定になることもあるので避けましょう。
例：C:UsersDELLpy>

②プログラムファイルを作成

上に出るアイコン（新しいファイル）、名前を入力して Enter。
または、エクスプローラーの当該フォルダを右クリック → 「新しいファイル」で作ります。

例：test.py に以下のプログラムを書く。

# 01_test.py
print(1+2) #テスト用のプログラム

（実行結果）
3

Ctrl + Sで保存します。#の後にはコメントが入れられます。

Pythonを実行する方法

方法① ▷ Run（初心者向け）
手順
test.py ファイルを開く
右上の ▶（Run）をクリック
3 （実行結果がターミナルに表示）

内部では👇が実行されています：
python ファイル名.py

👉 コマンドを覚えなくてよい
👉 初心者はまずこれでOK

方法② ターミナルから実行
PS C:UsersDELL> cd py
PS C:UsersDELLpy> python test.py
3 （実行結果がターミナルに表示）

👉 PowerShell では
python ファイル名.py が基本

よく使うショートカット

ターミナル表示： Ctrl + @
保存： Ctrl + S
すべて保存： Ctrl + K → S
実行： ▶ Run
コメント： Ctrl + /

PowerShell特有の注意点（重要）

❌ これはエラー
test.py
/test.py

⭕ 正しい
python test.py
または./test.py

理由：
PowerShellは「カレントフォルダの実行」を
明示しないと許可しない設計だから

よくあるエラーと意味

❌ ValueError
ValueError: invalid literal for int()
👉 数字として変換できない文字を int() に渡した

❌ CommandNotFoundException
test.py は認識されません
👉 python test.py を使っていない

cmd / PowerShell / VS Code の関係

環境役割
Python 実行エンジン
PowerShell 実行する場所
VS Code 編集＋実行ボタン付き作業机

👉 Pythonが主役
👉 VS Codeは便利な道具

4.2文字列を扱う

では、Pythonで文字列（string）を扱う方法を
初心者向けに、実例中心で解説します。

文字列とは？

文字列とは
👉 **文字の並び（文章・単語・記号など）**を表すデータ型です。

s = "Hello"
t = 'Python'

ダブルクォート ” ”
シングルクォート ‘ ‘
👉 どちらでもOK

文字列の表示（print）

name = "太郎"
print(name)

（実行結果）
太郎

文字列の連結（つなげる）

a = "Hello"
b = "World"
print(a + " " + b)

（実行結果）
Hello World

👉 + で文字列をつなげる

数字と文字列はそのままでは混ぜられない

❌ エラー例
age = 20
print(“年齢は” + age)

⭕ 正しい例
print(“年齢は” + str(age))

👉 数字 → 文字列に変換：str()

f文字列（最重要・おすすめ）

age = 20
print(f"年齢は{age}歳です")

✅ f は f文字列（f-string）を表します。文字列の中に変数を埋め込める仕組みです
👉 Pythonで最も使われる書き方
👉 見やすく、間違いにくい

※古い書き方（+でつなぐ）は面倒だった

print("年齢は" + str(age) + "歳です")

※変数だけでなく「計算」もできる

x = 5
print(f"2倍は{x*2}")

→2倍は10

文字列の長さを調べる

s = "Python"
print(len(s))

→6

文字列の一部を取り出す（インデックス）

s = "Python"
print(s[0])
print(s[1])

（実行結果）
P
y

0から始まる（重要）
マイナスも使える
print(s[-1]) # 最後の文字

文字列のスライス

s = "Python"
print(s[0:3])

（実行結果）
Pyt

書式：
文字列[開始:終了]

※ 終了位置は含まれない

よく使う文字列メソッド

s = "hello python"

処理 書き方 結果
大文字 s.upper() HELLO PYTHON
小文字 s.lower() hello python
置換 s.replace("python", "world") hello world
分割 s.split() ['hello', 'python']

入力（input）は文字列になる（重要）

x = input("入力してください：")
print(type(x))
<class 'str'>

👉 数字として使う場合は変換が必要

n = int(input("数字を入力："))

まとめ（必須ポイント）

文字列： ‘ ‘ または ” ”
連結： +
表示： print()
変数埋め込み： f文字列
入力： input() は文字列
変換： str() / int()

4.3コードを読みやすく整形する

空白、コメント、インデントのルールは？

Pythonでは、空白・コメント・インデントがとても重要です。
他の言語（C / Java など）と違い、見た目＝意味になるのが特徴です。

以下、初心者が必ず押さえるべきルールを分かりやすく説明します。

空白（スペース）のルール

基本原則
空白は基本的に自由
ただし「読みやすさ」のための慣習がある
良い例
a = 10 b = a + 5

悪い例（動くが読みにくい）
a=10 b=a+5

👉 Pythonでは PEP8（公式スタイルガイド）が推奨されています
👉 演算子の前後にスペースを入れるのが基本

コメントのルール

1行コメント

# これはコメントです
print(“Hello”) # 行の途中にも書ける
# 以降はすべてコメント
プログラムの説明・メモに使う
実行には影響しない

複数行コメント（慣習）

“””
この部分は
複数行コメントとして
使われることが多い
“””
※ 正確には「文字列」だが、
説明用コメントとしてよく使われる

インデント（最重要）

Python最大の特徴

👉 ブロックを {} ではなく、インデントで表す

正しい例

for i in range(3):
print(i)
print(“loop”)

スペース4つが標準
同じブロックは必ず同じ幅
間違い例（エラー）

for i in range(3):
print(i)

IndentationError

if文の例

if x > 0:
print(“正の数”)
else:
print(“0または負の数”)

👉 : の次の行は
必ずインデントが必要

タブとスペースは混ぜない

❌ 悪い例

ある行は「タブ」
別の行は「スペース」

👉 見た目が同じでもエラーになる

⭕ 良い設定
スペース4つで統一

VS Code は自動で守ってくれる

「:（コロン）」を付けるのはどんな時？

**「これからブロックが始まります」**という合図です。

コロンが必要な文

if
elif
else
for
while
def
class
try
except
with

例：def hello(): print(“Hello”)

まとめ（超重要ポイント）

項目ルール
空白読みやすさ重視
コメント # 以降は無視
インデント意味を持つ（最重要）
幅スペース4つ
コロンブロック開始の合図

覚え方（初心者向け）

「Pythonは見た目が命」
「インデント＝カッコの代わり」

ここを理解できると、
Pythonのエラー原因が一気に分かるようになります。

4章 Pythonでプログラム作り