第7章　データ構造

7-1　複数の値をまとめて管理する

では、**「Pythonのリスト（list）というデータ型とは何か？」**を
超初心者向けに、例を多めに説明します。

リスト（list）とは？

一言で言うと

👉 複数の値を順番にまとめて入れておける箱です。

なぜリストが必要？

もし変数だけで管理すると👇

a = 10
b = 20
c = 30

数が増えると大変です。

👉 そこで リスト を使います。

numbers = [10, 20, 30]

これで「複数の値を1つの変数で管理」できます。

リストの基本形
リスト名 = [値1, 値2, 値3]
例：fruits = [“りんご”, “みかん”, “バナナ”]
[]（角カッコ）で囲む
値は ,（カンマ）で区切る

リストに入れられるもの

👉 型は混ざっていてもOK（Pythonの特徴）

data = [1, “Python”, True, 3.14]

リストの要素を取り出す（超重要）

インデックス（番号）を使う

fruits = [“りんご”, “みかん”, “バナナ”]
print(fruits[0]
りんご

ポイント

番号は0から始まる

0 → 最初

1 → 2番目

リストの長さを調べる
print(len(fruits))

3

リストの中身を変更する
fruits[1] = “オレンジ”
print(fruits)

[‘りんご’, ‘オレンジ’, ‘バナナ’]

👉 リストは中身を変更できる（mutable）

リストに要素を追加する
fruits.append(“ぶどう”)
print(fruits)

リストから要素を削除する
fruits.remove(“りんご”)

または、del fruits[0]

for文とリスト（超重要）
for fruit in fruits:
print(fruit)

👉 リストと for文は セットでよく使う

リストと文字列の違い（混乱ポイント）

比較	リスト	文字列
書き方	[]	" "
中身	複数の値	文字
変更	可能	不可

よくある初心者の勘違い

❌ fruits[3]
👉 要素が3個しかないので IndexError

まとめ（ここだけ覚えればOK）

ポイント	内容
list	複数の値をまとめる
書き方	[ ]
番号	0から
変更	できる
相性	for文と◎

覚え方

「リスト＝番号付きの箱の列」
「0番から始まる」

ここを理解すると、
Pythonで扱えるデータの幅が一気に広がります

7-2　リストに紐づいた関数を呼び出す

では、**「Pythonのリストで可能な操作」**を
初心者が最初に覚えるべきもの中心にまとめて解説します。

リストでできること一覧（全体像）

① リストを作る
numbers = [10, 20, 30]

[] で作る

カンマ , 区切り

② 要素を取り出す（インデックス）
print(numbers[0])

👉 0番から始まる（最重要）

print(numbers[-1]) # 最後の要素

③ 要素を変更する
numbers[1] = 25
print(numbers)

👉 リストは中身を書き換え可能

④ 要素を追加する

末尾に追加（よく使う）

numbers.append(40)

指定位置に追加

numbers.insert(1, 15)

⑤ 要素を削除する

値を指定して削除

numbers.remove(20)

番号を指定して削除

del numbers[0]

取り出して削除

x = numbers.pop()

⑥ 要素数を調べる
print(len(numbers))

👉 要素の個数

⑦ 並び替える

昇順（小→大）

numbers.sort()

降順（大→小）

numbers.sort(reverse=True)

元を変えずに並び替え

new_numbers = sorted(numbers)

⑧ 繰り返し処理（for文）
for n in numbers:
print(n)

👉 リスト × for文は最重要コンビ

⑨ 要素が含まれるか調べる
if 20 in numbers:
print(“あります”)

⑩ リストを結合する
a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = a + b

⑪ リストをコピーする（注意点）

❌ 間違いやすい

b = a

⭕ 正しいコピー

b = a.copy()

⑫ スライス（部分的に取り出す）
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
print(numbers[1:4])

👉 1番〜3番まで

よく使う操作まとめ表

操作	書き方
追加	append()
削除	remove(), del, pop()
並び替え	sort(), sorted()
要素数	len()
確認	in
繰り返し	for

覚え方

「リスト＝並んだ箱」
「番号で取り出し、forで全部見る」

ここまで理解できれば、
Pythonでのデータ処理の基礎は完成です

7-3　キー／値の組みでデータを管理する

では、**「辞書（dictionary / dict）のデータ型とは何か？」**を
リストとの違いが分かるように、初心者向けに解説します。

辞書（dict）とは？

一言で言うと

👉 「キー」と「値」をセットで管理するデータ型です。

person = {
“name”: “田中”,
“age”: 30,
“city”: “東京”
}

“name” → キー

“田中” → 値

📘 現実の辞書と同じ

単語（キー） → 意味（値）

なぜ辞書が必要？

リストの場合

person = [“田中”, 30, “東京”]

❓ これだと…

30 が何か分からない

番号を覚える必要がある

辞書なら

person[“age”]

👉 意味で取り出せる（これが最大の強み）

辞書の基本形

辞書名 = {キー: 値, キー: 値}

例：score = {“math”: 80, “english”: 75}

{}（波カッコ）を使う

: で キーと値を結ぶ

, で区切る

値の取り出し方（超重要）

print(score[“math”])

80

⚠ キーが存在しないとエラーになります

値を追加・変更する

score[“science”] = 90 # 追加
score[“math”] = 85 # 変更

👉 同じ書き方でOK

要素を削除する

del score[“english”]

よく使う辞書のメソッド

操作	書き方
値取得	dict[key]
安全に取得	dict.get(key)
キー一覧	dict.keys()
値一覧	dict.values()
ペア一覧	dict.items()

リストと辞書の違い（超重要）

比較	リスト	辞書
管理方法	番号	キー
順番	あり	なし（※保持される）
取り出し	[0]	["key"]
用途	並び	情報

どんな時に辞書を使う？

✅ 人の情報
✅ 設定データ
✅ JSON / API
✅ 名前と値の対応表

config = {
“volume”: 10,
“fullscreen”: True
}

初心者向け覚え方

「リスト＝番号」
「辞書＝名前」

まとめ（ここだけ覚えればOK）

辞書は キーと値のセット
{} を使う
意味でデータを取り出せる
情報管理に最適

7-4　重複のない値セットを管理する

では、**セット（集合 / set）とは何か？**を
リスト・辞書との違いが分かるように解説します。

セット（set）とは？

一言で言うと

👉 重複しない値だけを集めたデータ型です。

numbers = {1, 2, 3, 3, 2}
print(numbers)
{1, 2, 3}

✔ 同じ値は 1つだけ
✔ 順番は 保証されない

なぜセットが必要？

例えば👇
「同じデータを1回だけ扱いたい」時に便利です。

登録済みユーザー一覧

重複チェック

共通要素の抽出

セットの基本形

セット名 = {値1, 値2, 値3}

⚠ 空のセットは注意！

s = {} # これは辞書
s = set() # これが空のセット

セットの特徴（超重要）

特徴	内容
重複	❌できない
順番	❌ない
インデックス	❌使えない
変更	⭕可能

👉 s[0] のようなアクセスは できません

セットにできる操作

① 要素を追加する

s = {1, 2}
s.add(3)

② 要素を削除する

s.remove(2)

（なければエラー）

s.discard(2)

（なければ何もしない）

③ 要素が含まれるか確認

if 3 in s:
print(“あります”)

👉 高速で判定できる

セットの最大の強み：集合演算

共通部分（AND）

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a & b)
{3}

和集合（OR）

print(a | b)
{1, 2, 3, 4, 5}

差集合（引き算）

print(a – b)
{1, 2}

リスト → セット（重複除去）

nums = [1, 2, 2, 3, 3]
unique = set(nums)

👉 重複削除の定番テク

セットに入れられるもの

✔ 数字
✔ 文字列
✔ タプル

❌ リスト
❌ 辞書

理由：変更できるものは入れられない

リスト・辞書・セット比較（重要）

型	特徴	使いどころ
list	順番あり	並びが必要
dict	名前で管理	情報管理
set	重複なし	判定・集合

初心者向け覚え方

リスト：並べる
辞書：名前で管理
セット：かぶりNG

まとめ（ここだけ覚えればOK）

セットは 重複しない集合
順番は気にしない
in 判定が速い
集合演算ができる