第10章　基本ライブラリ3333

基本ライブラリ（標準ライブラリ）とは？

一言でいうと、Pythonをインストールした瞬間から使える道具箱です。

追加インストール不要
import するだけ
どの環境でも基本同じ

① 文字列を操作する

実は多くは ライブラリ不要です。

s = "Hello Python"

print(s.upper()) # 大文字
print(s.lower()) # 小文字
print(s.replace("Python", "World"))
print(len(s)) # 文字数

補助的に使う標準ライブラリ：

import re # 正規表現

② 数学演算を実行する

基本的な四則演算はそのまま：

a = 10
b = 3
print(a + b, a * b, a / b)

少し高度な数学：

import math

print(math.sin(math.pi / 2))
print(math.sqrt(2))
print(math.log(10))

👉 math は基本ライブラリ

③ 日付／時刻を扱う

定番はこれ：

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)
print(now.year, now.month, now.day)

時間差を扱うなら：

from datetime import timedelta

④ テキストファイルに書き込み

with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write("こんにちは\nPython\n")

⑤ テキストファイルの読み込み

with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()print(text)

行ごとなら：

f.readlines()
👉 open は 組み込み関数（import不要）

代表的な「基本ライブラリ」一覧

NumPy との違いは？

👉 まず標準ライブラリで書けるか考える
👉 足りなければ NumPy / pandas

なぜ「基本」を知ると強い？

環境依存が少ない
どのPCでも動く
トラブル時の切り分けが楽

特に今のあなたのように
VS Code / 仮想環境 / ipynb を触り始めた段階では
標準ライブラリの理解が一番の土台です。

ひとことでまとめ

基本ライブラリ = Python標準ライブラリ
インストール不要
文字列・数学・日付・ファイル操作は全部含まれる
NumPyは「拡張パーツ」